[데이터베이스] SQL과 NoSQL의 차이에 대해서

데이터베이스를 선택해야 할 때 고민해야 할 포인트 중에 중요한 SQL과 NoSQL에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

 

SQL과 NoSQL의 차이에 대해서

 

SQL vs NoSQL 출처:https://www.astera.com/knowledge-center/sql-vs-nosql/

 

 

 데이터베이스란?

 

데이터베이스는 현대 IT 인프라의 핵심으로, 데이터 저장, 관리, 검색에 필수적인 역할을 합니다. 데이터베이스는 크게 SQL과 NoSQL로 나뉘며, 각각의 장점과 단점을 가지고 있습니다. 이 글에서는 SQL과 NoSQL의 차이점을 설명하고, 구체적인 사례를 통해 어떤 상황에서 어떤 데이터베이스를 선택해야 할지에 대해 다루겠습니다.

 

 

 

SQL: 구조화된 데이터를 위한 선택

 

SQL(Structured Query Language)은 **관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)**에서 사용됩니다. SQL 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하며, 이 테이블은 열(칼럼)과 행(로우)으로 구성됩니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

특징

1. 스키마 기반 데이터
   SQL 데이터베이스는 엄격한 스키마를 요구합니다. 데이터 구조를 사전에 정의해야 하며, 데이터는 이 구조를 따라야 합니다.
2. ACID 트랜잭션 지원
   SQL은 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 속성을 보장하여 데이터의 무결성과 신뢰성을 제공합니다.
3. 복잡한 쿼리 지원
   JOIN, GROUP BY, HAVING과 같은 복잡한 쿼리를 통해 다양한 방식으로 데이터를 조작하고 검색할 수 있습니다.

 

사례: MySQL을 이용한 전자상거래 플랫폼

전자상거래 플랫폼에서는 주문, 결제, 재고 관리 등 구조화된 데이터를 다룹니다. 예를 들어, MySQL을 사용하는 경우, 고객 정보와 주문 내역을 관계형 테이블로 저장할 수 있습니다.

• 고객 테이블 고객 ID 이름 이메일 가입일

  1

  김철수

  kim@example.com

  2023-01-01

• 주문 테이블주문ID고객ID상품ID주문일

  101

  1

  501

  2023-02-15

이러한 구조는 고객과 주문 데이터를 효율적으로 관리하고, 두 테이블을 JOIN 하여 고객별 주문 내역을 빠르게 조회할 수 있게 합니다.

 

 

 

NoSQL: 유연한 데이터 저장소

 

NoSQL은 비관계형 데이터베이스로, SQL 데이터베이스의 한계를 극복하기 위해 개발되었습니다. NoSQL은 다양한 데이터 모델(문서, 키-값, 그래프, 칼럼 기반)을 지원하며, 다음과 같은 특징을 가집니다.

특징

1. 스키마 유연성
   NoSQL 데이터베이스는 고정된 스키마를 요구하지 않아 동적으로 변화하는 데이터를 처리하기 용이합니다.
2. 수평적 확장성
   데이터 양이 증가할 때 수평적으로 확장(서버 추가) 하기 쉬워 대규모 트래픽 처리에 적합합니다.
3. 다양한 데이터 모델
   문서(Document), 키-값(Key-Value), 그래프(Graph), 칼럼(Column-Family) 기반 모델을 통해 다양한 요구 사항을 충족합니다.

 

사례: MongoDB를 이용한 소셜 네트워크

소셜 네트워크 플랫폼은 사용자 프로필, 게시물, 댓글 등 비정형 데이터를 다룹니다. MongoDB는 문서 지향 데이터베이스로, JSON과 유사한 문서 형식으로 데이터를 저장합니다.

• 사용자 문서

  {
      "user_id": 1,
      "name": "김철수",
      "email": "kim@example.com",
      "friends": [2, 3, 4]
  }

• 게시물 문서

{
    "post_id": 101,
    "user_id": 1,
    "content": "오늘은 날씨가 좋다!",
    "comments": [
        {"user_id": 2, "comment": "맞아요!"},
        {"user_id": 3, "comment": "정말 좋네요!"}
    ]
}

MongoDB는 관계형 데이터베이스에서 JOIN 없이도 한 문서에 관련 데이터를 포함시킬 수 있어 빠른 데이터 접근이 가능합니다.

 

 

SQL vs NoSQL

 

SQL과 NoSQL은 각기 다른 요구 사항을 충족하기 위해 설계되었습니다.

• SQL은 데이터가 구조화되고, 복잡한 관계와 트랜잭션이 중요한 경우에 적합합니다.
• NoSQL은 유연한 데이터 구조와 대규모 확장이 필요할 때 강력한 도구가 됩니다.

따라서 데이터 특성과 시스템 요구 사항을 명확히 분석한 후, 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다. 기술은 끊임없이 발전하고 있으므로, 두 가지 접근법을 함께 활용하는 멀티모델 데이터베이스도 점차 주목받고 있습니다.

 

 

 결론

 

오늘은 SQL, NoSQL에 대해서 알아보았습니다. 데이터베이스는 한 번 선택하면 바꾸기가 쉽지 않은 게 현실입니다. 잘 설계하면 데이터베이스에 의존하지 않도록 만들 수는 있지만 현실적으로 잘 설계하기가 어렵습니다. 따라서 처음부터 데이터베이스의 특징을 정확하게 이해하고 원하는 목적에 맞게 잘 선택하는 게 가장 좋을 것 같습니다.